AI w pracy · projektowanie biur · decyzje · odpowiedzialność

Jak AI zmienia pracę? Projektowanie biur będzie coraz bardziej sztuką podejmowania decyzji

AI potrafi przygotować wariant, wizualizację i analizę. Nie podejmuje jednak odpowiedzialności za to, czy rozwiązanie jest właściwe, wykonalne i bezpieczne.

W Ecoffices nie patrzymy na AI jak na autonomicznego projektanta. Traktujemy je jako narzędzie, które może szybciej pokazać możliwości, uporządkować informacje i skrócić drogę do decyzji. Im więcej wariantów potrafi wygenerować system, tym ważniejsze staje się to, kto potrafi je ocenić, odrzucić te błędne i podpisać się pod rozwiązaniem, które później zostanie zbudowane.

Odpowiedź w skrócie

Najważniejszą kompetencją projektanta może stać się nie tworzenie wariantów, ale podejmowanie decyzji

AI potrafi wygenerować coraz więcej poprawnie wyglądających odpowiedzi. Ktoś nadal musi jednak ocenić, która z nich ma sens w konkretnym budynku i dla konkretnych ludzi.

Najważniejsza teza

AI może przygotować wariant. Projektant musi ocenić jego konsekwencje, wybrać rozwiązanie i wziąć zawodową odpowiedzialność za decyzję, która później zostanie zrealizowana. Im łatwiejsze stanie się generowanie możliwości, tym większą wartość będą miały selekcja, wiedza techniczna, doświadczenie i umiejętność powiedzenia: „tego rozwiązania nie powinniśmy zastosować”.

9 na 10

pracowników biurowych korzysta z AI regularnie lub okazjonalnie, w pracy albo prywatnie

Gensler, Global Workplace Survey 2026
74%

pracowni architektonicznych używa AI przynajmniej w części projektów

RIBA AI Report 2026
17%

architektów zgadza się, że ich projekty są lepsze dzięki AI

RIBA AI Report 2026

Te trzy liczby dobrze pokazują punkt, który jest dla nas najważniejszy. AI stało się powszechne i realnie przyspiesza pracę — ale sama adopcja technologii nie jest jeszcze dowodem, że powstaje lepszy projekt.

„Przez ponad 25 lat pracy przy nieruchomościach widziałam bardzo dużo rozwiązań, które na papierze wyglądały dobrze. Problem zaczyna się zawsze później — kiedy trzeba je skoordynować, wycenić, zbudować i oddać ludziom do użytkowania. AI tego etapu nie usuwa. Ono tylko pozwala szybciej do niego dojść.”

Projektowanie po AI

AI wyraźnie zwiększa wydajność. To nie to samo co lepszy projekt

Wariant staje się tani. Decyzja pozostaje cenna.

Możemy szybciej przygotować pierwszą koncepcję, sprawdzić kilka kierunków, porównać informacje, zmienić charakter wnętrza albo wygenerować kolejną możliwość. To duża korzyść. Ale jeżeli zamiast trzech wariantów możemy przygotować trzydzieści, problem nie znika. Po prostu przenosi się z pytania „co możemy zrobić?” na pytanie „co naprawdę powinniśmy zrobić?”

01Generowanie

AI tworzy możliwości.

02Porównanie

Sprawdzamy konsekwencje.

03Odrzucenie

Większość wariantów odpada.

04Decyzja

Jeden wariant trafia do projektu.

Tegoroczne badanie RIBA pokazuje tę różnicę bardzo wyraźnie. Wśród pracowni korzystających z AI 73% widzi wzrost produktywności, a 57% deklaruje dodatni zwrot z inwestycji. Jednocześnie tylko 17% zgadza się ze stwierdzeniem, że dzięki AI ich projekty są lepsze — 42% się z tym nie zgadza.

Wydajność rośnie szybciej niż jakość projektu Pracownie architektoniczne korzystające z AI, Wielka Brytania, 2026
Widzą wzrost produktywności 73%
Deklarują dodatni zwrot z inwestycji 57%
AI pozwala podejmować decyzje wcześniej 38%
„Nasze projekty są lepsze dzięki AI” 17%

Źródło: RIBA Artificial Intelligence Report 2026 (badanie z marca–kwietnia 2026, ponad 1100 odpowiedzi).

Nasza interpretacja jest prosta: AI już dziś bardzo dobrze pomaga robić więcej i szybciej. Najtrudniejsza część projektowania nadal zaczyna się później — trzeba rozpoznać, który wariant warto rozwijać, jakie ma konsekwencje i czy w ogóle powinien zostać zrealizowany.

W Ecoffices rozdzielamy dwie rzeczy: szybkość wygenerowania propozycji i jakość decyzji. To nie są synonimy.

Nasze podejście

W Ecoffices wariant jest początkiem, nie wynikiem

Projektujemy i realizujemy biura, dlatego na propozycję patrzymy również przez to, co wydarzy się z nią później — w dokumentacji, na budowie i podczas użytkowania.

Nie interesuje nas AI jako maszyna do produkowania kolejnych obrazów. Interesuje nas wtedy, kiedy pomaga szybciej dojść do właściwego problemu i wcześniej sprawdzić konsekwencje decyzji.

01Najpierw sens

Czy rozwiązanie odpowiada na sposób pracy ludzi, zamiast tylko dobrze wyglądać?

02Potem budynek

Czy układ da się pogodzić z geometrią, instalacjami i warunkami konkretnej powierzchni?

03Potem bezpieczeństwo

Czy nowe pomieszczenia nadal działają poprawnie jako część całego budynku?

04Potem wykonanie

Czy rozwiązanie można skoordynować, wycenić i rzeczywiście zbudować?

05Dopiero wtedy decyzja

Czy to jest wariant, pod którym jesteśmy gotowi się podpisać?

To właśnie dlatego nie widzimy przyszłości projektowania jako pojedynku człowiek kontra AI. Bardziej prawdopodobny jest układ, w którym narzędzie produkuje i porządkuje możliwości, a projektant coraz więcej czasu poświęca na ocenę, koordynację i decyzję.

Co widzimy w branży

AI weszło do projektowania od najłatwiejszej strony: od obrazu

To logiczne. Efekt jest natychmiastowy, łatwo go pokazać klientowi i nie wymaga jeszcze odpowiedzialności za to, czy rozwiązanie da się rzeczywiście zbudować.

Dane RIBA pokazują to bardzo dokładnie. Wśród pracowni korzystających z AI najczęstsze zastosowanie to wizualizacje na wczesnym etapie projektu — używa go do tego 56%. Do projektu technicznego i pisania specyfikacji sięga po AI już tylko co czwarta pracownia, a do modelowania BIM czy symulacji — co dziesiąta.

Do czego pracownie używają AI Odsetek pracowni korzystających z AI, które stosują je w danym obszarze
Wizualizacje na wczesnym etapie 56%
Sprawdzanie zgodności z przepisami 40%
Zarządzanie pracownią, raporty, dokumenty 32%
Projekt techniczny i specyfikacje 24%
Dobór produktów i materiałów 18%
BIM, symulacje, modelowanie środowiskowe do 10%

Źródło: RIBA Artificial Intelligence Report 2026.

Równie wymowna jest dojrzałość wdrożeń: tylko 15% pracowni mówi, że AI jest już wbudowane w ich codzienną pracę, a 62% wciąż dopiero sprawdza, do czego mogłoby się przydać. Udokumentowaną politykę korzystania z AI ma 19% organizacji.

Co z tego wynika: narzędzie jest już w codziennej pracy, a pytania o weryfikację wyniku, odpowiedzialność i koordynację dopiero zaczynają być zadawane na poważnie. Dokładnie ten moment obserwujemy w praktyce.

To, czego nie widać

Ładna wizualizacja może ukrywać bardzo realny problem

Obraz pokazuje przestrzeń. Projektant musi przewidzieć również wszystko to, czego na obrazie nie widać.

Wyobraźmy sobie małą, bardzo dobrze wyciszoną budkę do pracy z asystentem AI.

Na wizualizacji może wyglądać bez zarzutu: tapicerowane ściany, dobre światło, monitor i wygodne miejsce do rozmowy.

W rzeczywistym budynku jej zaprojektowanie nie kończy się jednak na ustawieniu ścian.

AKUSTYKA + PPOŻ.

Izolacja nie może odizolować człowieka od zagrożenia

Jeżeli pomieszczenie silnie izoluje użytkownika od open space, trzeba sprawdzić, czy nadal skutecznie otrzyma informację o zagrożeniu i czy wydzielenie przestrzeni nie zaburza działania istniejących zabezpieczeń budynku.

Jeżeli w budynku działają DSO, SSP czy instalacja tryskaczowa, nowa przestrzeń musi zostać skoordynowana również z tymi systemami i warunkami ewakuacji.

WENTYLACJA

Nowa linia na rzucie nie tworzy dodatkowego powietrza

Każda kolejna zamknięta przestrzeń przeznaczona dla ludzi musi mieć zapewnione odpowiednie warunki wentylacyjne.

Możemy więc zaprojektować wiele focus roomów, ale istniejąca centrala, piony i instalacja mają określoną wydajność. Trzeba sprawdzić, czy budynek rzeczywiście jest w stanie obsłużyć nowy układ.

„Możemy narysować piętnaście świetnych małych pomieszczeń. Tylko budynek od tego nie dostanie większej centrali wentylacyjnej, a człowiek zamknięty w dobrze wyciszonej budce nadal musi bezpiecznie otrzymać informację o zagrożeniu. Projekt zaczyna się właśnie tam, gdzie kończy się obraz.”

I właśnie w tym miejscu dla nas kończy się generowanie, a zaczyna projektowanie. Nie pytamy już, czy wariant wygląda dobrze. Pytamy, czy można go bezpiecznie zbudować, zasilić, wentylować, skoordynować i później normalnie użytkować.

AI zmienia również ludzi, dla których projektujemy

Biuro po erze klawiatury

AI może zmienić biuro, nawet jeżeli nigdy go nie zaprojektuje

Wystarczy, że zmieni zachowanie ludzi, którzy z tej przestrzeni korzystają.

Przez lata praca z komputerem była stosunkowo cicha: patrzyliśmy w ekran, pisaliśmy i klikaliśmy. Dzisiaj coraz częściej możemy dyktować, zadawać pytania, omawiać dokument albo prowadzić rozmowę z asystentem AI.

Dotychczas

Nie chcę słyszeć innych.

Coraz częściej

Nie chcę, żeby inni słyszeli mnie.

Z naszej perspektywy to jedna z ciekawszych zmian, bo ma bardzo fizyczną konsekwencję. Jeżeli rozmowa z AI stanie się normalnym elementem pracy, prywatność głosowa, małe pomieszczenia i możliwość krótkiego odizolowania się przestaną być tylko dodatkiem do klasycznego open space.

Nie chodzi przy tym o tworzenie futurystycznych „AI roomów” tylko dlatego, że pojawiło się nowe narzędzie. Chodzi o obserwowanie zachowania ludzi i odpowiednie zmienianie proporcji przestrzeni.

Paradoks AI

Im szybciej AI daje pierwszą odpowiedź, tym ważniejsze staje się doświadczenie drugiego człowieka

Sama odpowiedź przestaje wystarczać. Trzeba jeszcze wiedzieć, czy jest dobra.

W Ecoffices widzimy prostą zależność: jeżeli młodsza osoba dzięki AI szybciej dochodzi do pierwszego wariantu, szybciej dochodzi również do momentu, w którym ktoś musi pomóc jej go ocenić.

Nie chodzi o wiedzę, którą można przeczytać w instrukcji. Chodzi o moment, w którym doświadczony projektant patrzy na układ i mówi: „tego bym nie robiła”, zanim jeszcze potrafi zamknąć całą swoją intuicję w tabeli.

WIEDZA JAWNAinstrukcja
dokument
procedura
+
WIEDZA UKRYTAobserwacja
doświadczenie
osąd

To miejsce, w którym nasza obserwacja z projektów spotyka się z najnowszymi badaniami workplace. Gensler Research Institute porównał osoby intensywnie korzystające z AI (30% badanych) z tymi, które korzystają z niego rzadko lub wcale (36%). Intensywni użytkownicy pracują samotnie mniej — 37% tygodnia wobec 42% — a więcej czasu przeznaczają na naukę i relacje z ludźmi.

Jak zmienia się sposób pracy intensywnych użytkowników AI Średni udział czasu w typowym tygodniu pracy

Praca samodzielna

37%
42%

Nauka i rozwój zawodowy

12%
8%

Relacje społeczne w pracy

11%
9%

„Nauka jest kluczowa dla moich wyników w pracy”

70%
44%

Źródło: Gensler Research Institute, Global Workplace Survey 2026 (16 459 pracowników biurowych z 16 krajów).

Dla nas najciekawsza nie jest sama różnica kilku punktów procentowych. Ważniejszy jest kierunek: najbardziej zaawansowani użytkownicy AI nie zamykają się w relacji człowiek–maszyna. Więcej czasu przeznaczają na uczenie się i kontakt z innymi.

Architekci widzą też drugą stronę tego zjawiska. W badaniu RIBA 2026 61% ankietowanych uważa, że AI utrudni młodym projektantom zdobycie potrzebnych umiejętności — bo automatyzuje właśnie te rutynowe zadania, na których wcześniej uczyło się zawodu. Jeżeli nauka przez powtarzanie znika, jeszcze ważniejsza staje się nauka przez obserwowanie kogoś doświadczonego.

„AI może bardzo przyspieszyć dojście młodej osoby do pierwszej odpowiedzi. Ale ktoś nadal musi pokazać jej, skąd wiadomo, że ta odpowiedź jest dobra.”

Nasza prognoza: biuro może zyskiwać wartość jako miejsce przekazywania doświadczenia, a nie tylko jako miejsce wykonywania indywidualnych zadań.

Spotkania wspierane przez AI

Nawet zwykła sala spotkań może zacząć działać inaczej

Jeżeli rozmowy są transkrybowane, podsumowywane i analizowane automatycznie, większego znaczenia nabiera jakość samej rozmowy.

01

Dźwięk

Dobra rejestracja rozmowy staje się ważniejsza.

02

Akustyka

Mniej pogłosu i hałasu oznacza lepszą komunikację.

03

Hybrydowość

Osoby zdalne powinny uczestniczyć w rozmowie, a nie tylko ją obserwować.

04

Rozmowa

Sala służy przede wszystkim ludziom, nie prezentacji slajdów.

Problem jest przy tym bardziej prozaiczny, niż sugeruje dyskusja o technologii. Według Genslera 57% pracowników odwołało spotkanie, bo nie było wolnej sali, 40% prowadzi spotkania przy własnym biurku, a ponad 60% dzwoni z korytarzy i klatek schodowych.

57%

pracowników odwołało spotkanie, bo nie było wolnej sali

Gensler, Global Workplace Survey 2026
40%

prowadzi spotkania przy własnym biurku, z braku sali

Gensler, Global Workplace Survey 2026
60%+

prowadzi rozmowy telefoniczne z korytarzy i klatek schodowych

Gensler, Global Workplace Survey 2026

Z perspektywy Ecoffices nie oznacza to, że każde biuro trzeba od razu wyposażyć w nową technologię. Najpierw trzeba zrozumieć, jak firma faktycznie prowadzi spotkania i gdzie dziś traci jakość: na hałasie, złej akustyce, braku małych sal, słabym AV czy niedopasowanej liczbie pomieszczeń. AI, które transkrybuje rozmowę prowadzoną na klatce schodowej, nie poprawi tej rozmowy.

Najlepsza sala przyszłości nie musi wyglądać futurystycznie. Może po prostu lepiej wspierać rozmowę człowiek–człowiek i człowiek–technologia.

Jak patrzymy na AI w Ecoffices

Nie automatyzujemy odpowiedzialności

Traktujemy AI jako narzędzie, które może:

  • szybciej pokazać możliwości,
  • pomóc porównać warianty,
  • wychwycić część sprzeczności,
  • skrócić pracę nad pierwszą wersją,
  • pozwolić projektantowi poświęcić więcej czasu na ocenę.

Jeżeli system proponuje dziesięć rozwiązań, jego zadanie może kończyć się na pokazaniu tych dziesięciu. Zadaniem projektanta jest wiedzieć, dlaczego dziewięć trzeba odrzucić.

Najważniejsza granica automatyzacji

Decyzja i odpowiedzialność

AI nie podpisuje projektu

To zdanie jest dla nas najważniejsze w całej dyskusji o AI w projektowaniu.

Model może coś zaproponować.

Może bardzo przekonująco wyjaśnić, dlaczego dane rozwiązanie wydaje się właściwe.

Może wygenerować wizualizację, program albo zestaw możliwych kierunków.

Ale na końcu procesu ktoś musi zdecydować:

01

to rozwiązanie jest wykonalne,

02

jest skoordynowane z pozostałymi branżami,

03

spełnia wymagania techniczne i bezpieczeństwa,

04

może zostać przeniesione z ekranu do rzeczywistego budynku.

W rzeczywistym procesie projektowym człowiek posiadający odpowiednie uprawnienia bierze zawodową odpowiedzialność za przyjęte rozwiązania w zakresie swojej funkcji i specjalności. To projektant musi opracować projekt zgodnie z przepisami, zasadami wiedzy technicznej i skoordynować go z pozostałymi opracowaniami branżowymi.

Sami architekci widzą to podobnie — i widzą też ryzyko. W badaniu RIBA 2026 aż 77% zgadza się, że AI nigdy nie zastąpi ludzkiej kreatywności. Jednocześnie 55% obawia się, że AI pozwoli projektować budynki osobom bez wystarczających kwalifikacji, a 76% — że zwiększy ryzyko kopiowania cudzych projektów. To dokładnie te obszary, w których odpowiedzialność za decyzję nie daje się zautomatyzować.

„Projektant nie jest potrzebny dlatego, że umie szybciej narysować kreskę niż komputer. Jest potrzebny dlatego, że potrafi zrozumieć konsekwencje tej kreski i powiedzieć: tak, pod tym rozwiązaniem mogę się podpisać.”

Biuro 2027

Biuro przyszłości nie musi wyglądać futurystycznie

Największa zmiana może dotyczyć nie wyglądu przestrzeni, lecz sposobu, w jaki ludzie z niej korzystają.

01

więcej wariantów

02

więcej selekcji

03

prywatność głosowa

04

małe przestrzenie

05

lepsza akustyka

06

mentoring

07

współpraca

08

odpowiedzialna decyzja

Dla nas „biuro przyszłości” nie jest zbiorem gadżetów. To biuro, które potrafi reagować na zmianę sposobu pracy bez utraty jakości, bezpieczeństwa i sensu.

AI może odpowiedzieć na pytanie:

„Co możemy zrobić?”

ale ktoś nadal musi odpowiedzieć: „Co powinniśmy zrobić — i czy jesteśmy gotowi wziąć za tę decyzję odpowiedzialność?”

FAQ

Najczęstsze pytania o AI i projektowanie biur

Jak AI zmienia pracę projektanta?

AI przyspiesza przygotowanie pierwszych wariantów, analizę informacji i wizualizację możliwych kierunków. W efekcie większego znaczenia nabiera selekcja, weryfikacja techniczna i podejmowanie decyzji.

Ile pracowni architektonicznych korzysta z AI?

Według RIBA Artificial Intelligence Report 2026 z AI przynajmniej w części projektów korzysta 74% badanych pracowni, wobec 59% w 2025 i 41% w 2024 roku. 73% użytkowników widzi wzrost produktywności, ale tylko 17% zgadza się, że ich projekty są dzięki AI lepsze.

Czy AI może samodzielnie zaprojektować biuro?

AI może przygotować propozycję lub wariant, ale rzeczywisty projekt wymaga oceny konkretnego budynku, instalacji, bezpieczeństwa, przepisów, potrzeb użytkowników i możliwości wykonania.

Czy wizualizacja AI może być podstawą realizacji?

Wizualizacja może być bardzo dobrym narzędziem do pokazania kierunku estetycznego. Nie zastępuje jednak dokumentacji projektowej ani technicznej weryfikacji rozwiązania.

Dlaczego decyzja projektanta nadal jest ważna?

Wygenerowany wariant nie ponosi konsekwencji błędu. Projektant musi ocenić rozwiązanie, skoordynować je z innymi branżami i przyjąć odpowiedzialność za rozwiązania projektowe w zakresie swojej funkcji i uprawnień.

Jak AI może zmienić samo biuro?

Rosnące znaczenie pracy głosowej z AI, krótkich konsultacji, mentoringu i pracy hybrydowej może zwiększyć potrzebę małych pomieszczeń, prywatności akustycznej, dobrego dźwięku i bardziej elastycznych przestrzeni.

Czy AI sprawia, że pracujemy bardziej samotnie?

Gensler Global Workplace Survey 2026 wskazuje odwrotny kierunek. Intensywni użytkownicy AI pracują samotnie 37% tygodnia wobec 42% u osób korzystających z AI rzadko, a więcej czasu przeznaczają na naukę i relacje z zespołem.

Czy AI zmniejszy znaczenie projektantów?

Może zmniejszyć ilość czasu potrzebnego na przygotowanie części wariantów. Jednocześnie zwiększa znaczenie doświadczenia, wiedzy technicznej, koordynacji i umiejętności oceny, ponieważ liczba możliwych rozwiązań rośnie.

Podsumowanie

Projektowanie po AI może coraz mniej polegać na produkowaniu wariantów, a coraz bardziej na ich ocenie

Technologia może przyspieszyć drogę do odpowiedzi. Nie usuwa jednak konieczności jej sprawdzenia.

Z perspektywy Ecoffices największa zmiana nie polega na tym, że komputer zaczyna „projektować”. Polega na tym, że pierwsze warianty, obrazy i analizy mogą powstawać coraz szybciej. Dzięki temu większa część pracy przesuwa się w stronę interpretacji i decyzji.

Ktoś nadal musi rozpoznać, który wariant działa w konkretnym budynku.

Który jest bezpieczny.

Który odpowiada potrzebom ludzi.

I który warto naprawdę zrealizować.

W jednym zdaniu

Im więcej wariantów będzie potrafiło wygenerować AI, tym większą wartością projektanta stanie się umiejętność ich oceny, podjęcia decyzji i przyjęcia odpowiedzialności za rozwiązanie, które zostanie zbudowane.

Bibliografia

Źródła danych

  1. Royal Institute of British Architects, Artificial Intelligence Report 2026 (badanie: marzec–kwiecień 2026, ponad 1100 respondentów), lipiec 2026. riba.org
  2. Royal Institute of British Architects, „AI adoption reaches tipping point across UK architecture”, lipiec 2026. riba.org
  3. Gensler Research Institute, Global Workplace Survey 2026 (badanie: lipiec–wrzesień 2025, 16 459 respondentów w 16 krajach), marzec 2026. gensler.com
  4. Janet Pogue McLaurin, Gensler, „The Human Side of AI: What Power Users Are Telling Us About the Workplace”, marzec 2026. gensler.com

Autorka artykułu

Sylwia Tchórzewska-Makowska

W ślad za kierunkowym technicznym wykształceniem, od ponad 25 lat pogłębiam doświadczenie na rynku nieruchomości komercyjnych, w szczególności w sektorze biurowym. Od uczestnictwa w negocjacjach i renegocjacjach umów zakupu i najmu, które wspieram techniczną wiedzą branżową, po szacowanie i analizę budżetów, projektowanie, nadzór nad realizacją oraz jej koordynację i finalne rozliczenie finansowe.

Następny krok

Zamień wiedzę z artykułu w konkretne liczby dla Twojego biura.

Sprawdź koszt fit-outu, całkowity koszt najmu albo chłonność powierzchni. Zamiast zgadywać budżet, przejdź od lektury do realnego scenariusza inwestycji.

JAK MOŻEMY
CI POMÓC?

Jesteśmy sprawdzonymi partnerami w realizacji fit-out biur. Nasza firma specjalizuje się w tworzeniu nowoczesnych, funkcjonalnych i inspirujących przestrzeni biurowych, które odzwierciedlają unikalny charakter Twojej firmy.